Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Перегляд за автором "Никоненко, А.О."

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за автором "Никоненко, А.О."

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • UWN:Онтокоректор як інструмент створення лінгвістичної онтології української мови 
    Никоненко, А.О.; Лиман, К.С.; Забєлiн, Є.В.; Рибачок, Б.О. (Искусственный интеллект, 2013)
    Стаття присвячена питанню створення та практичного використання спеціалізованих утиліт у процесі формування онтологічних баз знань. Детально розглянуто один з підкласів онторедакторів – онтокоректори, показано їх місце ...
  • UWN: Універсальна онтологічна база знань укранської мови 
    Анісімов, А.В.; Марченко, О.О.; Никоненко, А.О. (Проблеми програмування, 2012)
    Дана стаття описує мету та основні задачі, які ставилися розробниками при створенні онтології UWN. Детально розглянуто архітектуру створеної системи, структуру збереження знань, механізми доступу до знань, внутрішню логіку ...
  • Алгоритмічна модель асоціативно-семантичного контекстного аналізу текстів природною мовою 
    Анісімов, А.В.; Марченко, О.О.; Никоненко, А.О. (2008)
    Роботу присвячено розробці та обґрунтуванню ефективних методів семантичного аналізу та смислової обробки природномовних текстів. За результатами досліджень існуючих методів семантичної обробки текстів сформульовано ...
  • Метод визначення семантичної зв’язності 
    Никоненко, А.О. (Штучний інтелект, 2016)
    Роботу присвячено вивченню проблеми визначення семантичної зв’язності понять англійської мови на базі текстових корпусів. На початку роботи ми наводимо короткий огляд існуючих підходів до вирішення проблеми, розглядаємо ...
  • Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази 
    Марченко, О.О.; Никоненко, А.О.; Россада, Т.В.; Мельников, Є.А. (Штучний інтелект, 2016)
    У роботі описаний новий ефективний алгоритм ідентифікації парафрази, розроблений з використанням машинного навчання. Архітектура системи має форму багатошарового класифікатора, де класифікатори нижнього рівня приймають ...
  • Огляд комп’ютерно-лінгвістичних методів обробки природномовних текстів 
    Никоненко, А.О. (Штучний інтелект, 2011)
    У статті проведено дослідження методів автоматичного аналізу природномовних текстів. Детально розглянуто чотири основних підходи: морфологічний, статистичний, синтаксичний, семантичний. Описані можливості їх використання ...
  • Огляд комп’ютерно-лінгвістичних методів обробки природномовних текстів 
    Никоненко, А.О. (Штучний інтелект, 2012)
    У статті проведено дослідження методів автоматичного аналізу природномовних текстів. Детально розглянуто чотири основні підходи: морфологічний, статистичний, синтаксичний, семантичний. Описано можливості їх використання у ...
  • Система визначення авторства тексту 
    Марченко, О.О.; Никоненко, А.О.; Россада, Т.В.; Мельников, Є.А. (Штучний інтелект, 2016)
    Було розроблено систему ідентифікації та перевірки авторства документа, побудовану на основі машинного навчання. Оригінальність моделі обумовлена запропонованим унікальним профілем ознак автора, що дозволив, із застосуванням ...